数据治理技术调研

1.制造业质量域不良件追溯场景的数据治理

基于业务场景的数据治理最佳实践(一):制造业质量域不良件追溯场景的数据治理


一般而言,企业的制度体系都已经有了(右侧),现在更多想做的是基于已有的制度体系去支撑某一个业务域的建设。 – 赋能业务

业务背景


SRM、OTWB、DC、GLES是单独的系统。


前期的调研非常重要,了解并解决业务部门的痛点是治理的关键所在。

计划及实施

质量域 数据标准编制

预期成果


顶层 – 业务数字化需要先有

2.再谈数据架构与数据治理

基于业务场景的数据治理最佳实践(一)
不要忽略全局:企业架构管理




企业数据模型(EDM) & 企业数仓模型(EDW)

一般推荐先做企业数据模型,再在此基础上再做企业数仓模型

数据治理 & 数据中台一体化

文章作者: qinwei
文章链接: https://qw-null.github.io/2024/06/05/数据治理技术调研/
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